随着半导体制造技术的飞速发展，微处理器的普遍使用，计算机技术可靠性的大幅度增加，目前普遍使用的是第四代过程控制体系（DCS，或分布式数字控制系统），它主要特点是整个控制系统不再是仅仅具有一台计算机，而是由几台计算机和一些智能仪表和智能部件构成一个了控制系统。于是分散控制成了主要的特征。除外另一个重要的发展是它们之间的信号传递也不仅仅依赖于4－20mA的模拟信号，而逐渐地以数字信号来取代模拟信号。

PLC控制柜中的数据储存经常在应用中被忽略，其实运营数据在PLC控制柜设计时，会定期进行。

存储的数据可以是实际值，例如生产数量，也可以是根据原始数据获得的统计数据，例如每秒检查但每小时记录一次的平均、小和温度值。PLC控制柜数据点通常具有一个地址或名称以及一个值。数据点仅提供以过程或控件为中心的数据视图。没有描述、度量单位、操作范围或其它描述性信息。

典型的工厂所拥有的机器具有不同的数据。对于PLC控制柜里数据分析，必须对数据点进行标准化、规范化，并且在某些情况下使用部件指标来进行计算。分析数据通常不如控制数据那么关键。企业使用低成本传感器收集数据以进行非关键分析。传感器可能会发生故障或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器，可以帮助实现良好的数据存储。

在PLC控制柜与互联网连接时，许多网站都提供API定义，PLC控制柜可以使用它们来交换某些数据。PLC控制柜社区更感兴趣的是提供可能对自动化机器、设备和系统有用的那种硬数据的站点。当然，PLC必须具有出站访问互联网的权限，才能与提供API的站点连接。信息可能包括当前和未来的天气状况、太阳的位置、商品或能源的当前价格或许多其它可能相关的数据。